n个叶子结点的哈夫曼树共有几个结点

2025-07-26 16:50:53
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回答1:

n个叶子结点的哈夫曼树共有2n-1个结点。

给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。

扩展资料:

假设有n个权值,则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1、w2、…、wn,则哈夫曼树的构造规则为:

(1) 将w1、w2、…,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点);

(2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并,作为一棵新树的左、右子树,且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和;

(3)从森林中删除选取的两棵树,并将新树加入森林;

(4)重复(2)、(3)步,直到森林中只剩一棵树为止,该树即为所求得的哈夫曼树。

参考资料来源:百度百科-哈弗曼树

回答2:

一共有2n-1个结点

设叶子节点个数为n,度为1的节点个数为m,度为2的节点个数为l.
显然易知:一颗二叉树的节点数 = 这个树的度加1(因为每个节点都是前一个节点的度,根节点除外,所以要加1)
故有 l + m + n = 2l + m + 1
----> n = l + 1
由于哈夫曼树没有度为1的节点,在m = 0
总节点 = n + m + l = 2n - 1

扩展资料

在计算机数据处理中,霍夫曼编码使用变长编码表对源符号(如文件中的一个字母)进行编码,其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现机率的方法得到的,出现机率高的字母使用较短的编码,反之出现机率低的则使用较长的编码,这便使编码之后的字符串的平均长度、期望值降低,从而达到无损压缩数据的目的。

参考资料来源:百度百科-哈夫曼树

回答3:

Huffman 树是所谓的正则二叉树,只有度为0和度为2的结点
根据二叉树的性质,n0 = n2 + 1,因此该树中度为2的结点数量为n-1
于是一共有2n-1个结点

回答4:

n个叶子结点的哈夫曼树共有几个结点